Sztuczna inteligencja (AI) z każdym miesiącem jest coraz bliżej naszego życia i pracy. Chociaż może się wydawać, że to skomplikowana technologia dostępna tylko dla programistów i specjalistów, ale prawda jest taka, że prawdopodobnie już każdy z Was z niej korzystał. AI znajduje zastosowanie w wielu aplikacjach i narzędziach, które ułatwiają codzienne zadania. Spotykasz się z korzyściami sztucznej inteligencji często nawet o tym nie wiedząc.
W tym artykule przyjrzymy się podstawom AI i omówimy, jak można ją wykorzystywać, aby zwiększyć swoją efektywność w różnych dziedzinach. Skupię się na dziedzinie marketingu i sprzedaży, gdyż w tym pracuję od lat i mam za sobą sporo wdrożeń z tego obszaru.
Spis treści
Przykłady codziennego użytku AI
Asystenci głosowi – Siri, Google Assistant, i Alexa to przykłady sztucznej inteligencji, które można kontrolować głosem. Umożliwiają one wykonanie wielu czynności bez konieczności używania rąk, od ustawiania przypomnień po kontrolowanie inteligentnego domu i przeszukiwanie internetu.
Rekomendacje produktów – Korzystasz z Amazon, Netflix czy Spotify? Te platformy wykorzystują algorytmy AI, aby analizować Twoje wcześniejsze zachowania zakupowe lub wybory rozrywkowe i sugerować nowe produkty lub media, które mogą Ci się spodobać. Dzięki temu proces zakupów staje się bardziej spersonalizowany i efektywny.
Sprzęty domowe – Możesz nie wiedzieć ale w wielu sprzętach domowych również funkcjonuje już sztuczna inteligencja. Zaczynając od zmywarek, pralek i innych nowoczesnych rzeczy do wnętrz.
Treści w mediach społecznościowych i reklamy – Większość osób codziennie sprawdza media społecznościowe, ogląda rolki i innego rodzaju postu. Musisz mieć świadomość, że na świecie tysiące osób pracuje w tych korporacjach, aby “przekonać Cię” do oglądania tych treści dłużej. Algorytmy i poszczególne platformy pełne są sztucznej inteligencji, która uczy się Twoich zachowań i proponuje Ci dostosowane treści. Dzięki temu spędzasz więcej czasu przed ekranem oglądając rzeczy, które realnie Cię interesują.
Jak wykorzystać AI do zwiększenia efektywności?
Te przykłady pokazują, jak sztuczna inteligencja może uczynić codzienne czynności prostszymi i bardziej efektywnymi. Ale jak możesz zacząć korzystać z AI, aby naprawdę wykorzystać jej możliwości?
Najlepiej wyjść od punktu czynności, które masz do wykonania każdego dnia. Zapisz je w dowolnym miejscu i obserwuj.
Następnym krokiem jest oszacowanie, jaka część tych czynności jest powtarzalna i zajmuje Ci najwięcej czasu. To właśnie elementy, w których prawdopodobnie znajdziesz obszar do wykorzystania AI lub automatyzacji.
Przykład: Łapiesz się na tym, że najwięcej czasu w ciągu dnia zajmuje Ci wprowadzanie do usługi nowych klientów. To moment, aby przemyśleć wygenerowanie szablonów wiadomości do klientów, które AI dostosuje na podstawie otrzymanych danych. Możesz rozważyć też automatyzację uzupełniającą umowy, wysyłkę ich lub wprowadzenie innych sekwencji, które wprowadzą klientów do usługi.
Podobnie w przypadku, gdy największą część czasu zajmuje Ci, jako specjaliście, tworzenie treści tekstowych, grafiki, wideo, ofert, analiza danych lub inne elementy.
Eksperymentuj z różnymi aplikacjami AI – Istnieje wiele aplikacji, które oferują funkcje oparte na AI, od organizacji czasu, tłumaczeń na różne języki w czasie rzeczywistym, realizację działań marketingowych, automatyzację wybranych elementów w firmie, aż po poprawę produktywności. Wypróbuj różne z nich, aby znaleźć te, które najlepiej odpowiadają Twoim potrzebom.
Zautomatyzuj rutynowe zadania – Używaj narzędzi AI do automatyzacji prostych, ale czasochłonnych zadań, jak sortowanie e-maili, zarządzanie kalendarzem czy nawet automatyczne generowanie raportów.
Nauka AI – Nie daj się odstawić konkurencji
Ucz się o AI – Im więcej wiesz, tym lepiej będziesz mógł wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji. Czytaj artykuły, uczestnicz w webinarach i eksploruj kursy online, aby zrozumieć, jak AI działa i jak można ją stosować w różnych branżach.
Mój kompleksowy kurs online „AI w marketingu i sprzedaży” został starannie zaprojektowany, aby wyposażyć Ciebie i Twój zespół w niezbędne umiejętności związane ze sztuczną inteligencją.
To ponad 50 lekcji w różnych formatach (wideo, grafika i treści tekstowe), które nauczą Cię sprawdzonych technik generowania treści, wideo, grafik, ofert, tworzenia kampanii płatnych, optymalizacji SEO i wielu innych.
Podstawy AI – Jak zwiększa efektywność?
Sztuczna inteligencja (AI) ma ogromny potencjał w zwiększaniu efektywności na wielu płaszczyznach działalności ludzkiej. Jednym z jej kluczowych zastosowań jest AI pisanie tekstu, które rewolucjonizuje sposób tworzenia treści w różnych sektorach. Automatyczne generowanie treści przez AI jest szczególnie cenne dla marketerów, którzy mogą szybko produkować angażujące posty na blogach i media społecznościowe, dla bloggerów dążących do zwiększenia częstotliwości publikacji oraz dla naukowców potrzebujących streszczać badania czy generować raporty z danych.
To, co kiedyś zajmowało poszczególnym specjalistom np. 10 godzin ich czasu pracy, obecnie z wykorzystaniem wybranych narzędzi AI można skrócić do 2 lub 3.
Przykład:
Pisanie unikalnego artykułu blogowego pod SEO zajmowało ok. 5 godzin. Obecnie, wraz z researchem, analizą i tworzeniem ten proces można skrócić do godziny czasu, wykorzystując odpowiednie narzędzia.
Przykład 2:
Montażyści wideo spędzali kiedyś godziny na montażu ujęć i dodawaniu napisów w danych językach do filmów. Obecnie cały proces zajmuje kilka minut pracy narzędzia i poprawki, co razem można skrócić do godziny czasu specjalisty.
Dzięki zastosowaniu AI, możliwe jest nie tylko tworzenie tekstów, ale i ich personalizacja pod konkretne grupy odbiorców, co jest szczególnie istotne w strategiach marketingowych. Technologia ta pozwala także na optymalizację słów kluczowych w treści, co jest kluczowe w SEO (Search Engine Optimization), a co za tym idzie, zwiększa widoczność treści w wynikach wyszukiwarek.
Innym przykładem zastosowania AI jest analiza danych. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą przetwarzać ogromne ilości informacji szybciej niż człowiek, identyfikując wzorce i korelacje, które mogłyby umknąć badaczom. To pozwala firmom na szybkie reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe, dostosowywanie strategii biznesowych, a nawet przewidywanie przyszłych trendów, co jest nieocenione w dziedzinach takich jak finanse, zdrowie publiczne, czy handel detaliczny.
Czym się różni AI od SI?
Choć terminy „sztuczna inteligencja” (AI) i „symulowana inteligencja” (SI) są czasami używane zamiennie, istnieje między nimi fundamentalna różnica.
AI korzysta z zaawansowanych technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, które pozwalają maszynom na samodzielną naukę i adaptację w odpowiedzi na zmieniające się dane i warunki. Dzięki temu, AI jest w stanie podejmować decyzje, rozwijać nowe strategie i ciągle się doskonalić.
SI, z drugiej strony, działa na podstawie z góry określonych algorytmów i zasad, które symulują inteligentne zachowania, ale bez zdolności do nauki czy adaptacji.
SI może efektywnie naśladować ludzkie procesy myślowe w kontrolowanych warunkach, ale nie posiada elastyczności AI. Przykłady zastosowania SI to gry komputerowe, w których przeciwnicy sterowani przez komputer działają zgodnie z predefiniowanymi schematami, lub interaktywne systemy obsługi klienta, które reagują na określone komendy głosowe lub tekstowe, ale bez zdolności do uczenia się na podstawie doświadczeń z poprzednich interakcji.
Podstawy AI – Sposoby wykorzystania
Sztuczna inteligencja przekształca sposób, w jaki pracujemy, tworząc nowe możliwości i efektywności w różnych dziedzinach. Oto niektóre z kluczowych zastosowań AI, które można wykorzystać w biznesie i twórczości:
- Pisanie tekstu przez AI
AI pisanie tekstu rewolucjonizuje tworzenie treści. Narzędzia takie jak GPT (Generative Pre-trained Transformer) od OpenAI lub Gemini od Google mogą generować wszystko: od prostych opisów produktów, poprzez treści blogowe, aż po skomplikowane raporty i analizy naukowe. Dzięki zdolnościom AI do analizy kontekstu i generowania spójnego tekstu, firmy mogą produkować wysokiej jakości treści w krótszym czasie. To z kolei przekłada się na lepsze SEO, większy ruch na stronach internetowych i zwiększoną interakcję z użytkownikami.
- Tworzenie grafiki
AI do grafiki otwiera nowe możliwości dla designerów i agencji reklamowych. Programy takie jak DALL-E OpenAI, CapCut czy Canva’s Magic oferują możliwości tworzenia wizualizacji od zera lub modyfikacji istniejących obrazów. AI może automatycznie dostosować kolory, styl i kompozycję, co pozwala na szybkie prototypowanie i personalizację grafik na potrzeby kampanii reklamowych i mediów społecznościowych.
- Tworzenie wideo
Automatyzacja produkcji wideo przez AI zmienia krajobraz mediów cyfrowych. Narzędzia takie jak Adobe Premiere Pro, CapCut, OpusClip, Veed.io czy HeyGen, z funkcjami AI potrafią montować klipy wideo, dobierać odpowiednią muzykę, efekty i nawet ustawienia kamery, by opowiedzieć spójną historię. To znacznie skraca czas produkcji i umożliwia twórcą skupienie się na kreatywnych aspektach projektu, nie tracąc czasu na żmudne procesy edytorskie.
- Generowanie ofert
Algorytmy AI analizują dane klientów, zachowania na stronie oraz historyczne dane zakupów, aby tworzyć spersonalizowane oferty sprzedażowe. Taka personalizacja pozwala firmom zwiększyć konwersję, gdyż oferty są bardziej trafne i dopasowane do indywidualnych preferencji klientów. Systemy rekomendacji produktów są doskonałym przykładem efektywnego wykorzystania AI w e-commerce.
- Prezentacje, analiza danych, reklamy
AI jest również nieocenionym narzędziem w analizie dużych zbiorów danych, co jest kluczowe w dzisiejszym świecie zdominowanym przez big data. Narzędzia do analizy danych oparte na AI, takie jak Tableau czy Power BI, pozwalają na szybką interpretację złożonych danych i tworzenie intuicyjnych wizualizacji dla prezentacji biznesowych. Dodatkowo, AI optymalizuje kampanie reklamowe poprzez automatyczne testowanie różnych wariantów reklam i optymalizowanie budżetu na kampanie, maksymalizując ROI.
Kampanie Advantage+ w Meta Ads
Advantage+ to narzędzie w Meta Ads (dawniej Facebook Ads), które automatycznie optymalizuje kampanie reklamowe, korzystając z algorytmów AI. Oto główne cechy i zalety tego rozwiązania:
- Automatyzacja decyzji – AI analizuje dane z poprzednich kampanii i na bieżąco dostosowuje parametry takie jak grupa docelowa, czas wyświetlania i rodzaj treści.
- Testowanie A/B – Narzędzie może automatycznie testować różne wersje reklam, co pozwala na wybór najbardziej efektywnych rozwiązań bez ciągłego nadzoru marketera.
- Optymalizacja budżetu – AI dostosowuje wydatki na kampanię w taki sposób, by maksymalizować zwrot z inwestycji (ROI), rozdzielając budżet na najbardziej efektywne kanały i momenty.
Kampanie Performance Max i Demand Gen w Google Ads
Google Ads oferuje kilka narzędzi wykorzystujących AI do optymalizacji kampanii reklamowych, w tym Performance Max i Demand Gen:
Kampanie Performance Max
- Zasięg wieloplatformowy – Performance Max umożliwia uruchamianie kampanii reklamowych na różnych platformach Google (np. YouTube, Google Search, Display Network), korzystając z jednej kampanii.
- Optymalizacja celów – Narzędzie wykorzystuje uczenie maszynowe do optymalizacji kampanii pod kątem określonych celów, takich jak generowanie leadów, sprzedaż online czy wizyty w sklepie.
- Automatyczne dostosowywanie – Algorytmy AI dostosowują reklamy do preferencji użytkowników i warunków rynkowych w czasie rzeczywistym, co pozwala na lepsze dopasowanie i efektywność kampanii.
Kampanie Demand Gen
- Generowanie popytu – Te kampanie są skoncentrowane na budowaniu świadomości marki i generowaniu popytu na produkty.
- Zaawansowane targetowanie – AI pomaga w identyfikacji i docieraniu do potencjalnych klientów, którzy są najbardziej prawdopodobni do zainteresowania produktem lub usługą.
- Integracja z narzędziami analitycznymi – Demand Gen efektywnie współpracuje z narzędziami analitycznymi Google, aby zrozumieć efektywność kampanii i dokonać niezbędnych korekt.
Zastosowanie AI w tych narzędziach reklamowych umożliwia przedsiębiorstwom nie tylko zwiększenie efektywności ich kampanii, ale także znaczne oszczędności czasu i zasobów. W rezultacie, dzięki automatyzacji i zaawansowanym analizom, firmy mogą lepiej rozumieć swoich klientów i szybciej reagować na zmieniające się warunki rynkowe.
Każde z tych zastosowań AI demonstruje, jak technologia ta może zwiększać efektywność i skuteczność w różnych sektorach gospodarki. Używając AI dostosować się do ciągle zmieniających się wymagań rynku i oczekiwań klientów.
